Pentaho Data Integration Fundamentals DI1000 (Spanish)

DF
lunes, 10 de noviembre de 2014

Pentaho Data Integration Fundamentals DI1000 (Spanish)
lunes, 10 de noviembre de 2014 09:00 a.m. -
miércoles, 12 de noviembre de 2014 05:00 p.m. (Central Time)

Oficinas Corporativas VinkOS en Polanco DF
DF
México

El software Pentaho Data Integration (antes Kettle) tiene un poderoso motor de extracción, transformación y carga (ETL), que opera mediante una potente interfaz gráfica y cuenta con una arquitectura basada en estándares abiertos.

El curso se basa el módulo Pentaho Data Integration y mediante una serie de lecturas y ejercicios prácticos de desarrollo se proporcionan las habilidades y conocimiento necesario para operar con el PDI y maximizar el valor de explotación de los datos en su organización.

Nombre del Curso: Pentaho Data Integration Fundamentals
Duración: 3 días, horario 9.00 am a 5.00 pm. Del Lunes 10 al Miércoles  12 de Noviembre.
Costo: $ 18,800 + IVA
Metodología: Presencial con Instructor, combina ejercicios de laboratorio y teoría

Sede: México DF Nombre del Curso: Pentaho Data Integration para Data Base Developers ID: PDI 2000C Metodología: Presencial con Instructor Duración: del Lunes 22 a jueves 25 de Abril del 2013 (El curso se impartirá en el Centro de Capacitación SIC del Valle, Cd. De México) Costo: $ 25,750 pesos mexicanos (IVA incluido)
OBJETIVOS DEL CURSO:

• Entender la arquitectura básica del Pentaho Data Integration y aprender a instalar la herramienta 
• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones varias que contienen steps y hops 
• Ver resultados de la transformación en métricas y log 
• Integrar datos de diferentes fuentes 
• Crear transformaciones avanzadas que involucran configurar, entre otros, steps tipo: Text file output, CSV file input, Insert/update, agregar restricciones, Value Mapper, Stream lookup, Row normalizer, JavaScript, Dimension lookup/update, establecer variables de ambiente, queries analíticos, etc. 
• Crear transformaciones que usan valores parametrizados 
• Mapear la estructura de una transacción online a la estructura de un base de datos online y analítica 
• Cargar y escribir datos a diferentes fuentes 
• Usar patrones de diseño ETL para poblar bases de datos tipo warehouse 
• Crear transformaciones que manipulan slowly-changing dimensions 
• Configurar el repositorio incluyendo seguridad básica 

Sede: México DF (Oficinas VinkOS en Polanco, DF)



• Crear transformaciones que contienen steps a ejecutarse en cluster, ejecutar estas transformaciones en el cluster y evaluar resultados 



 

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